第58章拓寬應用場景 讓千行百業搭上“AI快車”

加快“人工智能+”行動驅動傳統產業升級，鼓勵行業龍頭企業率先布局應用場景；加快人工智能芯片技術標準的製定，推動形成產業生態優勢；出台高校AI工具規範使用指南；加速推動人形場景應用；完善科技成果轉化服務體係，提升轉化效率……圍繞人工智能等技術應用，政協委員積極建言獻策

全國政協委員，中國寶武黨委書記、董事長胡望明：

加快“人工智能+”行動

驅動傳統產業升級轉型

◎記者霍星羽

“智能化技術的引入為鋼鐵行業打開了一扇通往全新發展階段的大門，為行業突破瓶頸提供了全新路徑。”全國政協委員，中國寶武鋼鐵集團有限公司黨委書記、董事長胡望明說。

胡望明表示，目前鋼鐵行業的智能化升級還處於前期階段，建議加快“人工智能+”行動驅動傳統產業升級，鼓勵行業龍頭企業率先布局應用場景，帶動行業加速轉型。

智能化為鋼鐵業帶來革命性機遇

胡望明表示，中國鋼鐵業正在進入一個新的發展時期，鋼鐵企業迫切需要轉型升級。智能化為鋼鐵行業的轉型升級帶來了革命性機遇。

鋼鐵行業作為典型的流程製造行業，其生產過程機理複雜、工序間高度耦合，涉及煉鐵、煉鋼、軋製等眾多工序，每個工序都高度依賴精確的控製和高效的協同。

“智能化可通過技術創新和模式變革，釋放巨大潛力，推動鋼鐵行業邁向更高效、更綠色、更智能的未來。這是一場不可逆轉的變革，也是鋼鐵企業實現高質量發展的必由之路。”胡望明說。

不僅如此，“雙碳”目標下，智能化技術可以幫助企業實現綠色低碳生產，降低碳排放強度，推動可持續發展，還能夠賦能鋼鐵企業向服務型製造轉型。

胡望明介紹，鋼鐵行業在智能化轉型方麵具有顯著優勢，轉型需求迫切、應用場景豐富。從原材料到產品出廠，每個環節都蘊含著豐富的智能化應用潛力。智能化技術可以在煉鐵、煉鋼、軋鋼等關鍵環節，和物流、銷售等後端環節上發揮重要作用，提高企業的整體運營效率。

此外，鋼鐵行業有著強大的數據基礎。“鋼鐵的生產數據、質量數據、設備數據等都為智能化轉型提供了豐富的資源。”胡望明表示，通過對這些數據的深度挖掘和分析，企業可以更精準地把握市場需求和客戶偏好，優化生產流程和產品質量。鋼鐵行業還有成熟的自動化基礎。MES（製造執行係統）等信息化係統的廣泛應用，為智能化升級奠定了良好基礎，使得鋼鐵企業在引入智能化技術時能更順暢、高效。

隨著人工智能驅動的科技革命和產業變革加速推進，寶武將“人工智能重新定義鋼鐵”提升為公司戰略。旗艦子公司將2024年定義為“AI元年”，製定了以“AI+”為標誌的新一輪數智化轉型戰略，推動鋼鐵業數字化轉型和智能化升級。據了解，寶鋼股份已建成了100餘個“AI+鋼鐵”場景應用，並計劃在未來建設1000個AI應用。

寶武旗下專業信息化公司則在AI浪潮中向工業人工智能公司轉型。寶信軟件持續跟蹤大模型發展變化，打造了“寶聯登鋼鐵行業大模型”，為鋼鐵企業提供一體化、集成化的“AI+鋼鐵”解決方案。

2025年，寶武將深入推動“人工智能重新定義鋼鐵”戰略實施，加快人工智能驅動的轉型升級。2月26日，寶武召開了“2526”工程啟動會，以全麵部署DeepSeek為起點，堅持聚焦數實融合，推動AI大模型通用技術的應用與鋼鐵產業技術、管理流程的深度融合。在數據基礎構建、鋼鐵大模型深化、智能體賦能變革、AI創新示範、智慧監督效能提升以及AI原生素養培育等6個方麵開展重點行動，加快推動企業智能化升級。

推動鋼鐵業智能化變革走向縱深

“在鋼鐵業，大多數企業仍然將智能化視為一種賦能手段，隻看到人工智能在技術層麵的突破，還未形成人工智能將深刻驅動鋼鐵產業變革的普遍認識。”胡望明表示，目前鋼鐵行業的智能化升級還處於前期階段，相關技術亟待突破。

從技術供給角度看，AI技術存在通用大模型多、專業大模型少，社會大模型多、工業大模型少，工業AI原始創新整體不足的問題，需要產學研聯合構建“同題共答”的新型研發模式開展攻關。

胡望明建議，加快“人工智能+”行動驅動傳統產業升級，鼓勵行業龍頭企業率先布局應用場景，帶動行業加速轉型。構建產業鏈融合創新平台，促進核心技術突破，推動上下遊企業、科研機構深度合作，針對數實融合的關鍵技術和行業痛點進行集中攻關。強化產業協同，加速培育數字新興產業，鼓勵製造業領軍企業當好“出題人”，推動場景開放、堅持“同題共答”，促進數字產業與實體產業融合發展。

胡望明表示，公司將推動“AI+鋼鐵”深度融合和突破應用。大力培育和提高行業大模型的開發能力，建設新型研發機構著力攻克人工智能賦能鋼鐵業新型工業化的共性技術、關鍵技術，打造行業領先的鋼鐵行業人工智能大模型平台，建立基於大模型的鋼鐵工業控製新模式，促進信息化係統向互聯融通的智能化應用轉變，並在高爐、轉爐等主要工序形成批量化應用。

寶武將推動人工智能深度融入業務流程，發展基於人工智能的治理、製造、服務新模式；攻關突破人形機器人技術，在鋼鐵領域形成應用示範。

全國政協委員、“星光中國芯工程”總指揮鄧中翰：

以標準搶占AI芯片產業製高點

◎記者李興彩王子霖

“數據已成為繼土地、能源後的新型戰略資源，數據主權更上升為國家主權的重要組成部分。”近日，全國政協委員、中國工程院院士、“星光中國芯工程”總指揮鄧中翰在接受上海證券報記者采訪時表示，人工智能時代，數據安全是數字經濟時代的生命線。發展新質生產力，重在激活數據要素、釋放企業活力、築牢技術根基。

作為集成電路領域的資深專家，鄧中翰一直關注著我國半導體產業的發展。鄧中翰告訴記者，他一直強調核心技術標準與芯片產業生態的基石作用，今年全國兩會再次圍繞這一話題提出建議。

守住安全底線布局數字經濟

在人工智能、大數據、物聯網等新技術的賦能下，數字經濟蓬勃發展。尤其是DeepSeek等大模型加速了千行百業的數字化、智能化，數字經濟發展開啟提速模式。

“發展數字經濟，首要的就是守住數據安全底線。”談及數字經濟，鄧中翰表示，大模型將成為釋放數據價值的關鍵引擎，而數據安全可以說是數字經濟時代的生命線。隨著數字經濟大發展，數據主權與隱私保護需求也在倒逼技術創新，原生數據安全、可信執行環境等技術將成為AI大模型落地的標配。

鄧中翰說，當前，數據已成為繼土地、能源後的新型戰略資源。2024年，我國數據生產量預計可達38.6ZB，處於全球領先地位，但存在與資本市場結合程度不夠緊密、要素化程度不高等問題，有很大的提升空間。

為提升數字經濟企業與資本市場的結合度，促進數據要素化提升，鄧中翰提出：構建全國統一數據市場，建立健全國家公共數據資源體係；加快數據要素市場化進程、規範統一數據交易定價機製；發揮資本市場催化作用，支持數字經濟企業通過並購重組、再融資等工具加速技術迭代；強化技術與標準支撐，以標準優勢帶動產業優勢，築牢數據主權安全防線等四點建議。

作為中星微的創始人，鄧中翰表示，中星微將持續深耕人工智能芯片等國家重大研發重點，推動視音頻編解碼（SVAC）國標走向國際，助力智能感知、智慧城市等場景落地，為國家高水平科技自立自強與數字經濟高質量發展貢獻力量。

搶抓AI大機遇築牢芯片底座

鄧中翰因“星光中國芯工程”總指揮身份廣為人知。

“不管是英偉達還是高通，這些全球芯片巨頭有一個共同點，就是以標準主導產業生態。中國芯片產業要加速發展，必須搶占標準製高點、鍛造自有的產業生態。”鄧中翰告訴記者。

在標準建設方麵，鄧中翰認為，要發揮新型舉國體製優勢，加快人工智能芯片技術標準的製定，將自主標準優勢與產業優勢相結合，使芯片技術在各行業應用中改進提升，從而推動形成產業生態優勢。“AI大模型與芯片、邊緣計算、物聯網等技術更緊密耦合，催生‘端側智能’爆發式增長，推動自動駕駛、智能工廠等場景全麵升級，這是中國製定獨立自主的產業標準、打造產業生態的優勢和重要機遇窗口。”

如何加快半導體產業發展？鄧中翰提出三點建議：一是以標準搶占製高點，圍繞智能計算、邊緣感知等前沿領域，加快中國標準研發，推動“標準—芯片—應用”閉環，形成產業鏈主導權。二是聚力攻克重點領域的關鍵技術，加大高端FPGA等核心環節投入，支持企業通過科創板融資、並購重組提升競爭力。三是構建高水平人才梯隊，聯合高校設立“集成電路學院”，定向培養複合型人才；優化人才評價體係，將民營企業科技貢獻人才納入院士等榮譽評選範圍，吸引頂尖人才投身產業一線。

談及資本市場，鄧中翰表示，科創板對我國集成電路領域上市公司的發展起到重大作用，很多企業正是在資本市場的支持下成功上市融資，實現了創新成果的轉化。

全國政協委員、上海應用技術大學校長汪小帆：

出台高校AI工具規範使用指南

◎記者陳夢娜

如何充分利用人工智能賦能教學模式和科研範式變革，是全國政協委員、上海應用技術大學校長汪小帆關注的重點。今年全國兩會，汪小帆建議，出台高等學校人工智能工具規範使用指南。

自2022年底ChatGPT發布以來，生成式人工智能技術快速發展。今年，DeepSeek的火爆更是極大地推動了生成式人工智能技術的普及使用。不少高校相繼宣布接入DeepSeek。汪小帆表示，如果誤用、濫用人工智能，可能會引發誠信和道德風險，如代寫作業和論文、偽造或篡改數據和圖表、侵犯隱私和知識產權等，這已經成為現實挑戰。

目前，部分高校在規範AI使用方麵進行了積極探索。例如，《上海交通大學關於在教育教學中使用AI的規範》（試行版），旨在將高等教育教學領域的規範要求融入“AI+教育教學”改革全生命周期；《複旦大學關於在本科畢業論文（設計）中使用AI工具的規定（試行）》，明確了在本科畢業論文中AI工具的使用範圍與原則等。

汪小帆建議，出台高等學校人工智能工具規範使用指南，明確高校師生在教學與研究過程中使用人工智能工具的合理邊界。“考慮到學生和教師不同的側重點，建議指南分為學生手冊和教師手冊。此外，還要加強師生培訓，分別針對學生和教師編製案例式培訓教材。”汪小帆說。

汪小帆表示，要把人工智能工具的規範使用，納入高校學術誠信教育必修課程和教師培訓內容，在國家智慧教育公共服務平台上提供相應課程。考慮到技術的快速發展，建議結合使用反饋情況及時更新版本。

全國政協委員、

上海市激光技術研究所有限公司總經理司徒國海：

推動高校科技成果“走出”實驗室

◎記者宋薇萍

全國政協委員、致公黨上海市委副主委、上海市激光技術研究所有限公司總經理司徒國海日前對上海證券報記者表示，加快科技成果向現實生產力轉化，亟需采取係統性措施，進一步提升高校科技成果轉化效率。

“近年來，我國高等院校科技成果轉化工作取得了顯著進展，科技成果轉化合同總金額持續增長，技術市場活力不斷增強。然而，高校科技成果轉化率仍相對較低。”司徒國海說。

他認為，高校科技成果轉化率低的核心問題在於科研與市場需求脫節。高校的研究方向往往以學術導向為主，缺乏對市場實際需求的深入調研和精準把握，導致大量研究成果難以滿足企業的實際需求。這種脫節不僅降低了成果的商業化潛力，也使得企業在吸納高校科技成果時麵臨較高的適配成本。

以大疆無人機的技術創新與產業化為例，司徒國海表示，大疆與高校和研究機構的合作模式是以項目為紐帶，共同開展無人機技術研究和開發，實現產學研深度融合。大疆專注於技術創新和產品開發，高校和研究機構提供科研支持和人才培養，共同推動無人機技術進步和產業化應用。

“大疆的成功案例對產學研合作模式提供了寶貴經驗，展示了通過合作實現共贏的可能性，為無人機技術的發展和產業化開辟了道路。”司徒國海建議，完善科技成果轉化服務體係，提升轉化效率。高校加強技術轉移辦公室的專業化建設，配備技術評估、市場分析、法律谘詢等專業團隊，同時與第三方專業機構合作，提供全流程轉化服務，打通科技成果轉化的“最後一公裏”。

在司徒國海看來，金融支持不足是影響高校科技成果轉化的另一大瓶頸。“科技成果轉化，尤其是種子期和初創期項目，往往具有高風險、高投入的特點，而現有金融支持體係難以滿足這類項目的資金需求。風險投資等社會資本對高校科技成果轉化的參與度較低，導致許多有潛力的項目因缺乏資金支持而難以推進。”司徒國海建議，強化金融支持，推進國家科技成果轉化引導基金改革，鼓勵地方政府設立科技成果轉化投資引導基金，同時吸引社會資本參與，形成多元化的融資渠道，為科技成果轉化提供充足的資金保障。

他還建議，進一步優化激勵機製，增強政策落地的實效性。例如，加大對高校科技成果轉化收入的稅收優惠力度，設立專項資金支持種子期和初創期項目，同時簡化行政審批流程，降低轉化成本。

全國政協委員、蕪湖機器人產業發展集團董事長許禮進：

開拓更多人形機器人落地場景

◎劉一楓

近年來，全國政協委員、蕪湖機器人產業發展集團董事長許禮進持續關注機器人產業的高質量發展。今年全國兩會，許禮進就加速推動人形機器人場景應用等提出建議。

當前，人形機器人正逐漸成為繼計算機、智能手機、新能源汽車之後的新一代智能終端，應用場景涵蓋家庭服務、康養醫療、工業製造、特種應急等多個領域。“在宇樹科技、優必選、星動紀元、智元等企業的積極推動下，我國人形機器人產業實現了從‘追趕式創新’向‘開拓式創新’的轉變。”許禮進說。

“人形機器人應用場景兼具多元性與特殊性，不同場景對人形機器人的技術需求不盡相同，導致目前我國相關技術路線較為分散，缺乏場景應用落地的普適性解決方案。”許禮進建議，政府加大首台（套）政策的扶持力度，開拓如導覽、康養服務、工業製造、特種應急等技術難度小、需求量大的領域應用試點場景。“加速整合各領域應用場景數據，形成標準化場景庫，助力人形機器人產品的應用落地。”

許禮進表示，相關部門應進一步支持龍頭企業牽頭組建創新聯合體，布局核心技術攻關項目，重點突破環境感知、自主決策、物理仿真與數字孿生模擬等關鍵技術。同時，建議組建國家技術創新中心等高能級科創平台，打造概念驗證與中試基地，打通技術研發、概念驗證、中試熟化到規模化應用落地的創新鏈條，為人形機器人多場景應用提供更多技術支撐。

“新技術帶來新機遇的同時，也會帶來新的挑戰。”許禮進關注到，在運行過程中，人形機器人可能引發物理傷害、數據泄露等風險。他建議，加快製定人形機器人通用技術標準，建立國家級檢測認證中心，為人形機器人質量評估和市場準入提供權威保障的基礎上，推動中國標準與國際標準互認。

（文章來源：上海證券報）